AI'yı konuşmuyoruz, üretimde çalıştırıyoruz
50+ müşteride Morpheus AI, 2,700+ MCP server registry'siyle plugged.in, TÜBİTAK destekli bilişsel hafıza Ar-Ge'si. Yapay zeka altyapı mühendisliğini 2004'ten bu yana kurumsal altyapı deneyimimizle birleştiriyoruz.
Morpheus AI — 50+ Müşteride Üretimde
Morpheus, VeriTeknik'in Ops Hub platformuna entegre yapay zeka asistanıdır. Doğal dille sunucu siparişi, domain yönetimi, servis izleme, fatura sorgulama — 30+ AI tool ile altyapı operasyonlarını otomatize eder.
30+ AI Tool
VPS siparişi, domain yönetimi, fatura sorgulama, servis izleme, ödeme, SMS 2FA — ActionContext mimarisi
Bilişsel Hafıza
6 hafıza halkası: fresh → long_term → habits → procedures → shocks → dos_and_donts. Pekiştirme tabanlı yaşam döngüsü, BIOS katmanı
Çift-Süreç İşleme
Focus Agent (Sistem 1, ~100ms): ikigAI yerel model. Analytics Agent (Sistem 2): derin analiz. Kahneman çift-süreç teorisi
plugged.in — 2,700+ MCP Server, Açık Kaynak
plugged.in, AI ajanlarının hafızasını, araçlarını ve bilgi tabanını yöneten açık kaynak bir platformdur. 1,062+ geliştirici tarafından aktif olarak kullanılmaktadır.
Jungian Arketip Sistemi
"Cuma öğleden sonra deploy'lar 3.4x daha çok başarısız oluyor"
"Docker volume permission hatası: host dir'de chmod 755"
"Deploy → verify → rollback dizisi K8s pipeline'ınız için"
"Bu namespace config yük altında health check'leri sessizce düşürüyor"
Kendi GPU'muz, Kendi Modelimiz
Dual RTX 3090 (48GB VRAM) üzerinde vLLM tensor parallelism ile yerel çıkarım. Morpheus'un Focus Agent'ı burada çalışır — müşteri verisi dışarı çıkmaz, KVKK uyumlu.
- Donanım: Dual RTX 3090, ASUS ROG Maximus XIII Hero Z590
- Yazılım: vLLM, LiteLLM proxy
- Model: Gemma 4 E2B-IT (Focus Agent), Qwen3 serisi
- Routing: LiteLLM → vLLM (yerel) veya Claude/GPT (harici)
zvec — Milisaniye Altı Vektör Araması
Alibaba'nın Proxima motoruna dayanan zvec, plugged.in ve Morpheus AI'ın vektör arama altyapısıdır. Milvus'tan geçiş yapıldı — performans ve operasyonel basitlik açısından üstün.
CogMem-AI — Yapay Zeka Ajanları için Bilişsel Hafıza Mimarisi
CogMem-AI, Kahneman'ın çift-süreç teorisi ve McClelland'ın tamamlayıcı öğrenme sistemleri teorisinden ilham alan bilişsel hafıza mimarisidir.
Çift-Süreç Bilişsel Hafıza
Sistem 1 (~100ms) ve Sistem 2'nin aynı substrata çelişmesiz erişimi
Pekiştirme Yaşam Döngüsü
recall × success çarpımıyla 6+ halkalı terfi zinciri kalibrasyonu
Bilgi Mühendisliği Çıkarım Motoru
LLM olasılıksal çıktısı ile deterministik kuralların çelişki yönetimi
Kolektif Gut Agent
Diferansiyel gizlilik altında çapraz kiracı örüntü kümeleme
Prof. Dr. Turgay Çelik (University of Agder, CAIR) · Dr. Kutluhan Erol (İzmir Ekonomi Üniversitesi)
2 SCI makale · 1 patent başvurusu (TPE + EPO) · TRL 5→7
PAP — Açık Kaynak Ajan Yaşam Döngüsü Protokolü
Otonom AI ajanlarının keşif, yetkilendirme, yürütme ve sonlandırma yaşam döngüsünü yöneten açık protokol. Apache 2.0 lisanslı.
Dual-profile: PAP-CP (gRPC/mTLS) + PAP-Hooks (JSON-RPC/OAuth)
AI/ML Ops Hizmetlerimiz
Kendi ürünlerimizle kanıtlanmış deneyimimizi müşterilerimize sunuyoruz.
RAG Sistemi Kurulumu
Dokümanlarınızdan akıllı yanıtlar — plugged.in Knowledge Base altyapısıyla.
- plugged.in Knowledge Base ile doküman yükleme ve chunking
- zvec vektör araması ile semantik eşleştirme
- Hibrit recall: semantik + keyword arama
- Token bütçesi yönetimi ve bağlam optimizasyonu
MCP Entegrasyonu
2,700+ MCP server ekosistemini ajanlarınıza bağlayın.
- plugged.in registry ile MCP server keşfi
- Custom tool development
- PAP Protocol uyumlu ajan entegrasyonu
- Multi-provider routing (LiteLLM)
AI Agent Geliştirme
Morpheus referansıyla production-ready ajan mimarisi.
- 30+ tool ile kanıtlanmış ActionContext mimarisi
- Bilişsel hafıza entegrasyonu (CogMem)
- Claude Agent SDK ile geliştirme
- Otonomi seviyeleri ve güvenlik katmanları
LLM Altyapısı
Yerel veya bulut — KVKK uyumlu çıkarım altyapısı.
- ikigAI yerel çıkarım (dual RTX 3090, vLLM)
- LiteLLM multi-provider routing
- Tensor parallelism ile ölçeklenebilir çıkarım
- KVKK uyumlu yerel deploy seçeneği
Vector Database
zvec ile milisaniye altı vektör araması.
- zvec (Alibaba Proxima) — production-grade performans
- Milvus'tan geçiş deneyimi
- pgvector — RAG v2 için PostgreSQL entegrasyonu
- Embedding model optimizasyonu
Açık Kaynak Projelerimiz
| plugged.in App | AI altyapı platformu | MIT |
| plugged.in Plugin | Claude Code plugin, hafıza + arketipler | MIT |
| plugged.in MCP Proxy | 2,700+ MCP server proxy | MIT |
| PAP | Agent Protocol | Apache 2.0 |
| Kintsugi | AI-native içerik annotasyon | MIT |
VeriTeknik GitHub organizasyonu altında 13 açık kaynak repo.
Neden VeriTeknik — AI/ML Ops
AI Altyapınızı Birlikte Tasarlayalım
Mevcut AI/ML ihtiyaçlarınızı değerlendirelim. RAG, ajan, çıkarım altyapısı — hangisi öncelik?
- AI altyapı ihtiyaç analizi
- Mevcut stack değerlendirmesi
- Teknik görüşme planla
AI altyapı ihtiyaç analizi
Doğrudan iletişim tercih ederseniz: